岡村隆之介

機械学習 / 大規模学習 学士課程学生

東京科学大学 旧・東京工業大学

東京科学大学 情報理工学院 情報工学系の学士課程学生です。機械学習、大規模学習、大規模言語モデル、高性能計算に関心があります。

Selected Highlights

  • AI / ML

    AI/MLエンジニアインターン

    株式会社Ollo

  • KAGGLE

    2× 銀メダル

    上位2.81% / 上位3.48%

  • STATISTICS

    統計検定1級(統計応用のみ)

    2025年に取得。合格したのは統計検定1級(統計応用)のみで、分野は理工学分野。

Selected Work

  1. AI/MLエンジニアインターン · 2026

    AI・映像解析領域のスタートアップで、映像データを対象とした機械学習およびソフトウェア開発に携わりました。機械学習モデルの実装・検証、マルチモーダルモデルの学習・評価、コンピュータビジョン技術を用いた映像分析などを経験しました。

    Python · 機械学習 · コンピュータビジョン

  2. Kaggle Competition · 2026

    水平坑井に沿った地質構造を予測する機械学習モデルを構築したKaggleコンペティション。6,125チーム中172位(上位2.81%)となりました。

    • 172 / 6,125 チーム
    • 上位2.81% · 銀メダル

    Solution Writeup ↗

  3. Kaggle Competition · 2026

    ARC-AGIの視覚的変換タスクを解くためのコンパクトなニューラルネットワークを設計したKaggleコンペティション。2,963チーム中103位(上位3.48%)となりました。

    • 103 / 2,963 チーム
    • 上位3.48% · 銀メダル

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Writing

  • 2026.08.12

    Trusting CV Over the Public Leaderboard

    Kaggle Solution Writeup

    ROGII - Wellbore Geology Prediction におけるSolution Writeup。Public Leaderboardのわずかなスコア差よりも、well単位でリークを防いだCross-Validationと複数seedでの検証を重視し、モデル選択と改善を行った過程をまとめています。

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About

東京科学大学 情報理工学院 情報工学系で情報工学を学んでいます。主な関心分野は、機械学習、大規模学習、大規模言語モデル、高性能計算です。

現在は、AI・機械学習に関する技術と研究への理解を深めながら、ソフトウェア開発、機械学習コンペティション、技術的なアウトプットに取り組んでいます。

Interests

  • 機械学習
  • 大規模学習
  • 大規模言語モデル
  • 高性能計算