機械学習・情報工学を中心とした
これまでの経験と技術的な取り組みをご紹介します。
AI/MLエンジニアインターン
AI・映像解析領域のスタートアップで、映像データを対象とした機械学習およびソフトウェア開発に携わりました。機械学習モデルの実装・検証、マルチモーダルモデルの学習・評価、コンピュータビジョン技術を用いた映像分析などを経験しました。
Python · 機械学習 · コンピュータビジョン
Kaggle Competition · 2026
172 / 6,125 チーム
上位2.81% · 銀メダル
水平坑井に沿った地質構造を予測する機械学習モデルを構築したKaggleコンペティション。6,125チーム中172位（上位2.81%）となりました。
機械学習
Kaggle Competition · 2026
103 / 2,963 チーム
上位3.48% · 銀メダル
ARC-AGIの視覚的変換タスクを解くためのコンパクトなニューラルネットワークを設計したKaggleコンペティション。2,963チーム中103位（上位3.48%）となりました。
機械学習
Personal Project · 2026
個人的な学習として、NumPyで全結合層・畳み込み・プーリング・バッチ正規化・損失関数・最適化を実装しました。順伝播と逆伝播をテストで確認し、小さなデータでMLPとCNNが学習できることを確かめました。
Python · 機械学習